Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1121911757 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Statistical regeneration and scalable clustering of big data using MapReduce in the Hadoop ecosystem : a case study of competence management in the computer science career / Mahdi Bohlouli |
| Person(en) | Bohlouli, Mahdi (Verfasser) |
| Verlag | Siegen : Universitätsbibliothek der Universität Siegen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2016 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Siegen, Universität Siegen, 2016 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:hbz:467-10628 |
| URL | http://dokumentix.ub.uni-siegen.de/opus/volltexte/2016/1062/ (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Personalwesen ; Berufliche Qualifikation ; Qualifikation ; Matching ; Cluster-Analyse ; Informationsmanagement ; Mathematik ; Massendaten ; Evolutionärer Algorithmus ; Cluster-Analyse ; Hadoop ; Personalpolitik |
| Sachgruppe(n) | 650 Management |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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