Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1164498193 |
| Titel | Large-scale approximate EM-style learning and inference in generative graphical models for sparse coding / Jacquelyn Ann Shelton ; Gutachter: Matthew B. Blaschko, Jörg Lücke, Klaus-Robert Müller ; Betreuer: Klaus-Robert Müller |
| Person(en) |
Shelton, Jacquelyn Ann (Verfasser) Müller, Klaus-Robert (Akademischer Betreuer, Gutachter, Akademischer Betreuer) Blaschko, Matthew B. (Gutachter) Lücke, Jörg (Gutachter) |
| Verlag | Berlin : Technische Universität Berlin |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2018 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Berlin, Technische Universität Berlin, 2018 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:101:1-2018081501584230081179 DOI: 10.14279/depositonce-7256 Handle: 11303/8095 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Inference* ; Toys* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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