Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1238422853 |
| Titel | Machine Learning in an Open World: Intra-Class Splitting and Automatic Measurement Data Plausibility Check / Patrick Schlachter |
| Person(en) | Schlachter, Patrick (Verfasser) |
| Organisation(en) | Verlag Dr. Hut (München) (Verlag) |
| Verlag | München : Verlag Dr. Hut |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2021 |
| Umfang/Format | Online-Ressource, 205 Seiten |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Druck-Ausgabe: Schlachter, Patrick: Machine Learning in an Open World: Intra-Class Splitting and Automatic Measurement Data Plausibility Check |
| Hochschulschrift | Dissertation, Universität Stuttgart, 2021 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:101:1-2021080623334999719139 |
| URL | http://www.dr.hut-verlag.de/978-3-8439-4804-3.html (Verlag) |
| ISBN/Einband/Preis | 978-3-8439-4804-3 |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Beziehungen | Informationstechnik |
| Anmerkungen | Vom Verlag als Druckwerk on demand und/oder als E-Book angeboten |
| Schlagwörter | Measurement* ; Machine learning* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 006.31 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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