Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1339303167 |
| Titel | Machine learning for patent intelligence: opportunities and challenges : Maschinelles Lernen für die Patent Intelligence: Möglichkeiten und Herausforderungen / Nils Denter ; Gutachter: Martin G. Möhrle, Aseem Kinra ; Betreuer: Martin G. Möhrle |
| Person(en) |
Denter, Nils (Verfasser) Möhrle, Martin G. (Akademischer Betreuer) Möhrle, Martin G. (Gutachter) Kinra, Aseem (Gutachter) |
| Verlag | Bremen : Staats- und Universitätsbibliothek Bremen |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2022 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Bremen, Universität Bremen, 2022 |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:gbv:46-elib63789 DOI: 10.26092/elib/1940 |
| URL | https://media.suub.uni-bremen.de/handle/elib/6378 (Verlag) (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Informationsquelle* ; Unternehmen* ; Patent* ; Künstliche Intelligenz* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 004.071 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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