Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/976770059 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | Positiv repräsentierende Klassifikationsnetze : die Entwicklung eines neuartigen Klassifikationsnetzes für ein überwachtes Training während der Klassifikation / vorgelegt von Ulrich Sprekelmeyer |
| Person(en) | Sprekelmeyer, Ulrich (Verfasser) |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2004 |
| Umfang/Format | 110, IV Bl. : graph. Darst. ; 30 cm + 1 CD-Rom |
| Andere Ausgabe(n) | Erscheint auch als Online-Ausgabe: Sprekelmeyer, Ulrich: Positiv repräsentierende Klassifikationsnetze |
| Hochschulschrift | Münster (Westfalen), Univ., Diss., 2005 (Nicht für den Austausch) |
| Schlagwörter | Überwachtes Lernen ; Automatische Klassifikation ; Neuronales Netz ; Mitkopplung ; Gehirn ; Modell |
| DDC-Notation | 006.31 [DDC22ger]; 006.32 [DDC22ger] |
| Sachgruppe(n) | 004 Informatik |
| Weiterführende Informationen | Inhaltsverzeichnis |
| Frankfurt |
Signatur: 2005 CRA 7203
Bereitstellung in Frankfurt |
| Leipzig |
Signatur: 2005 CRA 3665
Bereitstellung in Leipzig |
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